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生物学科数字化教学设计
AI研修教师团队
共33讲
第一部分:开展学习情况分析
1.新型数字化工具
2.数据支持智能备课:精准学情分析(上)
3.数据支持智能备课:精准学情分析(下)
4.数据支持智能备课:精准制定教学目标
5.数据支持分类教学
6.数据支持试题分析
7.案例1:细胞的无氧呼吸与呼吸作用原理的应用
8.案例2:探究培养液中的酵母种群数量的变化规律(上)
9.案例2:探究培养液中的酵母种群数量的变化规律(下)
10.课后:精准供给,智能推送
11.思考与展望
第二部分:制作数字教育资源
1.实验:探究pH对过氧化氢酶活性的影响
2.数字资源的开发利用
3.如何筛选数字化资源(上)
4.如何筛选数字化资源(下)
5.确定主题,搜集资料,拟定步骤
6.准备实验材料和器材,获取实验数据
7.拍摄数字化实验视频
8.视频的剪辑、拼接、多画面处理
9.视频的字幕处理、配音和配乐
10.制作数字化资源开展辅助实验教学
11.利用数字化技术实施教学的案例1和案例2
12.利用数字化技术实施教学的案例3和案例4
13.构建数字化信息系统
第三部分:设计数字化教学活动
1.用数字资源支持事实来源
2.用数字工具支持概念形成
3.用数字工具支持概念迁移应用
4.利用数字工具进行科学探究(上)
5.利用数字工具进行科学探究(下)
6.利用数字工具构建思维模型
7.发酵食品制作提供学习资源
8.提出问题并制作
9.酿酒反馈思考
课程介绍

课程简介

第一部分课程:立足新型数字化工具,以实际案例阐明利用学生学习数据展开学生学习情况的分析。这些数据用于学习情况的分析覆盖课前、课中、课后关键环节,以“落实双减,提质增效”为目标,在常态化使用中不仅减少教师低智慧的重复劳动,而且减轻了学生的学习负担,提升了学生学习效能。

第二部分课程:依据新课标的“教学过程重实践”的基本理念,对教材中的生物学实验进行数字化改进,内容包括数字化资源的收集、整合、制作和应用,有助于教师利用数字化技术解决教学上的重难点,从而帮助学生有效提升数字化素养和技能。

第三部分课程:数字化条件下的教学活动设计可以从以下几个方面入手:根据概念构建的一般方法,利用数字资源提供事实依据,逐步建构学科概念;科学探究是学习生物学的重要方式,利用数字工具有利于科学探究;模型是根据现实世界客观存在的物质、科学规律等,抽象出来的对客观事物的概括性描述,利用数字工具可以构建思维模型;基于数字工具的强大功能,有利于助力跨学科实践。

购课须知
  • 课程分为会员专属课程、免费课程与名师精讲课程;
  • 会员专属课程,在会员有效期内可反复学习,如单独购买,可永久学习该课程;
  • 名师精讲课程无论是否为会员用户,均需单独购买,购买后可永久学习;
  • 版权声明:本课程相关知识产权归学科网所有,严禁翻录成任何形式,严禁在任何第三方平台进行传播,违者将追究其法律责任。