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生物学科数字化学业评价
AI研修教师团队
共31讲
第一部分:学业数据可视化与解释
1.数字化工具
2.“教学评”一体化中的评价
3.学业评价与评估
4.评估为了改进
5.诊断性评价(一)
6.诊断性评价(二)
7.形成性评价(一)
8.形成性评价(二)
9.形成性评价(三)
10.检查性评价(一)
11.检查性评价(二)
12.初中终结性评价
13.高中终结性评价
第二部分:选择和运用评价数据采集工具
1.数据赋能新时代教育评价
2.评价数据采集工具概览
3.结果、过程评价数据采集工具
4.增值、综合评价数据采集工具
5.SPSS软件(一)
6.SPSS软件(二)
7.Nvivo软件(一)
8.Nvivo软件(二)
9.评价数据采集工具选用注意事项
第三部分:应用数据分析模型进行学业数据分析
1.考试分析的几个重要统计数据(一)
2.考试分析的几个重要统计数据(二)
3.数据分析模型
4.宏观层面数字化学业数据分析
5.个体层面数字化学业数据分析
6.基于数字化评价的教学诊断(一)
7.基于数字化评价的教学诊断(二)
8.基于数字化评价的教学诊断(三)
9.课堂教学诊断
课程介绍

课程简介

第一部分:本课程帮助教师了解数字化工具的主要功能与形式;介绍生物学学科学业评价的主要方式,分析评价与评估的关系,以及评估在过程性评价中的现实作用与意义;通过具体案例,介绍如何通过生物学数字化评价,实现学业数据可视化与解释。

第二部分:课程从数据赋能新时代教育评价、评价数据采集工具介绍、评价数据采集工具的选择与运用及选择与运用数据评价工具事项等方面,结合新课程理念与教学案例,阐述合理选择并运用数字工具采集多模态学业评价数据实操做法。

第三部分:本课程从宏观和个体层面介绍了运用数据分析模型进行学业数据分析方法,有助于教师正确描述和解释学业数据中的信息,对不同班级和学生的成绩进行比较,对试卷质量进行评价;也有助于教师进行教学诊断和研究,分析影响学生考试成绩的因素,从而改善学生的学习动机和环境,提高教学质量。

购课须知
  • 课程分为会员专属课程、免费课程与名师精讲课程;
  • 会员专属课程,在会员有效期内可反复学习,如单独购买,可永久学习该课程;
  • 名师精讲课程无论是否为会员用户,均需单独购买,购买后可永久学习;
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